Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Daten Strategie, Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Das Risiko, Datenanalyse, Analytics, Technologien zur Datenspeicherung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, NoSQL, Big Data, Deskriptive Analytik, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Box Plots, Heat Maps, Histogram
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Datenanalyse, Datenmanipulation, Apache Hive, Virtuelle Maschinen, Datenbanken, PostgreSQL, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Technische Kommunikation, Matlab, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Daten-Integration, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Daten Strategie, Datenfluss, Informationsarchitektur, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Daten-Integration, KI-Förderung, Datenarchitektur, Datenmanagement, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Strategische Planung, Datenflussdiagramme (DFDs), Multi-Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Restful API, Persistenz der Daten, SQL, Anwendungsentwicklung, Datenbanken, Datenmanagement, Technologien zur Datenspeicherung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Netzwerk-Modell, JSON, Authentifizierungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Daten-Pipelines, Datenbank-Systeme, Datenmanagement, Daten-Integration, SQL, Analytics, Apache Spark, Pandas (Python-Paket), PostgreSQL, NoSQL, Big Data, MongoDB, Datenverarbeitung, Apache Hadoop
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Daten-Pipelines, Befehlszeilen-Schnittstelle, Google Cloud-Platform, Serverloses Rechnen, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Cloud-Speicher, Cloud Computing, NumPy, Daten-Seen, Big Data, Software-Ingenieur, Auszug, Rust (Programmiersprache), Daten-Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Angewandte Mathematik, Datenethik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenkompetenz, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Künstliche Intelligenz, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Grant Writing, Resource Allocation, Strategic Decision-Making, Proposal Development, Strategic Thinking, Business Strategies, Social Impact, Fundraising, Business Modeling, Value Propositions, Innovation, Leadership
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden