R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, MongoDB, Daten importieren/exportieren, Istio, Microservices, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, NoSQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Grafana, Kubernetes
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Web Scraping, Datenbanken, MySQL, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, SQL, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Auszug, Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Workflow Management, ChatGPT, KI-Produktstrategie, Selbstbedienungstechnologien, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Handlungsorientiert, Deep Learning, IBM Cloud, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Fallstudien, Politische Analyse, Statistische Analyse, R (Software), Plot (Grafiken), Öffentliche Politiken, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Umfragen, Programm Bewertung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Animationen, Rmarkdown, Analyse räumlicher Daten, R-Programmierung, Daten-Mapping, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Objektorientierte Programmierung (OOP), ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Streudiagramme, Computer Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Matlab, Schnelles Engineering, Grundsätze der Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Histogramm, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Politische Analyse, Datenmanipulation, Öffentliche Verwaltung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Demographie, Datenvisualisierung, Umfragen, R-Programmierung, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computergrafik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, Erhebung von Daten, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Dashboard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, API Design, Linux Commands, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate