R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, R (Software), Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Ggplot2, GitHub, Datenwrangling, R (Software), Statistik, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Generative Modellarchitekturen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Prompt-Muster, No-Code-Entwicklung, Analyse des Geschäftsablaufs
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Numerische Analyse, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, C (Programmiersprache), Algorithmen, Speicherverwaltung, Andere Programmiersprachen, C und C++
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, R (Software), Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Statistische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Paket- und Softwareverwaltung, Plot (Grafiken), Skripting, Histogramm, Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenanalyse, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Datenwrangling, R (Software), Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Streudiagramme, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS, Software-Architektur, Restful API, Server-Seite, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Node.JS, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Cloud Computing, Front-End-Webentwicklung, CI/CD, Istio, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Statistische Analyse, Skriptsprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen