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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, MongoDB, Daten importieren/exportieren, Istio, Microservices, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, NoSQL, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Grafana, Kubernetes

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.939 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.602 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Web Scraping, Datenbanken, MySQL, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, IBM DB2, Gespeicherte Prozedur, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, SQL, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Auszug, Datenbank-Design, Datenspeicher, Datenbank-Management-Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58.875 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Datenverarbeitung, Workflow Management, ChatGPT, KI-Produktstrategie, Selbstbedienungstechnologien, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Handlungsorientiert, Deep Learning, IBM Cloud, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34.236 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.238 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Fallstudien, Politische Analyse, Statistische Analyse, R (Software), Plot (Grafiken), Öffentliche Politiken, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Umfragen, Programm Bewertung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Animationen, Rmarkdown, Analyse räumlicher Daten, R-Programmierung, Daten-Mapping, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Geografische Informationen und Technologie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Objektorientierte Programmierung (OOP), ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Streudiagramme, Computer Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Matlab, Schnelles Engineering, Grundsätze der Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Histogramm, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.283 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Politische Analyse, Datenmanipulation, Öffentliche Verwaltung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Demographie, Datenvisualisierung, Umfragen, R-Programmierung, Öffentliche Politiken, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Computergrafik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Pseudocode

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.352 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, Erhebung von Daten, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Dashboard

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, API Design, Linux Commands, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.749 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Python-Grundlagen: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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