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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


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Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Simulationen, Leistungstests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    649 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Computervision

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.081 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Lokale Netzwerke, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Internet der Dinge, Telekommunikation, Infrastructure as a Service (IaaS), Amazon Elastic Compute Cloud, Netzwerkprotokolle, Hardware-Architektur, Drahtlose Netzwerke, Amazon Webdienste, Aufkommende Technologien, Allgemeine Vernetzung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1311 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Aerial Image Segmentation with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Software Technical Review, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    193 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    352 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…101112…331

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • TensorFlow for Beginners: Basic Binary Image Classification: Coursera
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung: Coursera
  • Aerial Image Segmentation with PyTorch : Coursera

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