Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Markov-Modell, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Simulationen, Leistungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Lokale Netzwerke, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Internet der Dinge, Telekommunikation, Infrastructure as a Service (IaaS), Amazon Elastic Compute Cloud, Netzwerkprotokolle, Hardware-Architektur, Drahtlose Netzwerke, Amazon Webdienste, Aufkommende Technologien, Allgemeine Vernetzung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computervision
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Software Technical Review, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate