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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenwrangling, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazon S3, Reinforcement Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3178 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Engagement fördern, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Modellevaluation, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Kreativität, Zeitmanagement, Stressbewältigung, Die Bereitschaft zu lernen, Lern-Strategien, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Anpassungsfähigkeit, Selbstdisziplin

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    93.057 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.732 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Produktion Machine Learning Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Systemarchitektur, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing, Systeme Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1032 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning, Performance Metric

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…101112…612

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Produktion Machine Learning Systeme: Google Cloud
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA

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