ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenwrangling, Serverloses Rechnen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AWS SageMaker, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Amazon S3, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Engagement fördern, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Modellevaluation, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Kreativität, Zeitmanagement, Stressbewältigung, Die Bereitschaft zu lernen, Lern-Strategien, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Anpassungsfähigkeit, Selbstdisziplin
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Skalierbarkeit, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Systemarchitektur, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing, Systeme Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate