ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Datenanalyse, Prozessverwaltung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Modellevaluation, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenethik, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression, Text Mining, Big Data, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skalierbarkeit
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Compliance Management, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Produktstrategie, Geschäftsethik, Projektdurchführung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Lösungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, KI-Förderung, Lösung Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Daten-Integration, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Computervision, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Geschäftslogik, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Algorithmen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen