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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Ingeniería de Tráfico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Transportation Operations, Network Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Simulations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    453 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Bildverarbeitung automatisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Matlab, Datenvorverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Datenspeicher, Automatisierung, Optimierung des Verkehrsflusses, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Controle Usando a Resposta em Frequência

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Process Control, System Design and Implementation, Engineering Analysis, Performance Tuning, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Produktmanagement: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder-Management, Geschäftlicher Scharfsinn, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Portfolio Management, Marktforschung, Produktentwicklung, Produktmanagement, Produktlebenszyklus-Management, Projektmanagement, Wert-Angebote, Produktstrategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, AI-Personalisierung, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Klinische Studien, Diagnostische Radiologie, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Risikomodellierung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung, Bildanalyse, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2437 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Search Engine Optimization (SEO) with Squarespace

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blogs, Content Management Systems, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Web Content

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1202 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Software-Ingenieurswesen: Softwaredesign und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Projektplanung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Projektmanagement, Qualitätssicherung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Entwicklung von Systemen, Software Entwurf, Systemanalyse, Objektorientierter Entwurf, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Systeme Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Lund University

    Ökologisierung der Wirtschaft: Nachhaltige Städte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Entwicklung, Eindämmung des Klimawandels, Governance, Systemorientiertes Denken, Nachhaltige Technologien, Umweltproblem, Entwicklung der Gemeinschaft, Nachhaltiges Design, Engagement von Stakeholdern, Fallstudien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2467 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Projektmanagende Life Cycle, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Systeme Design, Projektmanagement, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanagement, Technisches Management, Technologie-Lösungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    317 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Linux-Systemprogrammierung und Einführung in Buildroot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C und C++, System Programmierung, Eingebettete Systeme, Betriebssysteme, Elektroingenieurwesen, Linux-Befehle, Datei-E/A, Linux, OS Prozessverwaltung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Linux-Server, Plattformübergreifende Entwicklung, Tools erstellen, Fehlersuche

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Flask (Web-Framework), Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Cloud-Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Kontinuierliche Lieferung, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Fehlersuche bei eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Modellbasierte Systemtechnik, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Technische Informatik, Automatisierungstechnik, Technische Kommunikation, Simulation und Simulationssoftware, Fehlersuche

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Ingeniería de Tráfico: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Bildverarbeitung automatisieren: MathWorks
  • Controle Usando a Resposta em Frequência: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Produktmanagement: Eine Einführung: IBM
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Search Engine Optimization (SEO) with Squarespace : Coursera
  • Software-Ingenieurswesen: Softwaredesign und Projektmanagement: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Ökologisierung der Wirtschaft: Nachhaltige Städte: Lund University
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Linux-Systemprogrammierung und Einführung in Buildroot: University of Colorado Boulder

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