Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Logistic Regression

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Apache

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Modellevaluation, Datensicherheit, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Informationen zum Datenschutz, Datenbausteine

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenqualität, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Strategisches Marketing, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Personalisierter Service, Maschinelles Lernen, Kampagnenmanagement, Dimensionalitätsreduktion, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Überwachtes Lernen, Marketing-Strategien, Marketing-Effektivität

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen