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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenethik, Angewandte Mathematik, Informatik, Technische Kommunikation, Statistik, Daten Präsentation, Computerwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, Cybersecurity, User Experience Design, Visualisierung (Computergrafik), Verantwortungsvolle KI, Analyse, Authentifizierungen, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation, Datensicherheit, Cybersicherheit, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Menschenzentriertes Design, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Ethik im Gesundheitswesen, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Modell Bewertung, Datenvorverarbeitung, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Datenstrukturen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, Vorverarbeitung der Daten, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Unüberwachtes Lernen, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, NumPy, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software, Histogramm

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Technisches Management, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Organisatorische Führung, Daten-Infrastruktur, Interviewing-Fähigkeiten, Team-Führung, Team-Motivation, Team Management, Teambildung, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3337 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Automatisierung, Engagement von Stakeholdern, Maschinelles Lernen, Kommunikation mit Stakeholdern, Abschluss des Projekts, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Web-Anwendungen, Modell-Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Data Governance, Amazon Webdienste, Datenethik, Cloud Computing, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation, Große Daten, Big Data, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Analytics, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Modell Bewertung, Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Wichtige Fähigkeiten für Data Science: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus

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