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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Markets and Firm Decisions in Economics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Economics, Market Dynamics, Business Economics, Supply And Demand, Consumer Behaviour, Tax, Market Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Cost Benefit Analysis, Cost Accounting, Competitive Analysis, Revenue Management, Production Process, Production Management, Branding, Resource Allocation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Umgang mit ADHS, Autismus, Lernbehinderungen und Gehirnerschütterungen in der Schule

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Pädiatrie, Spezialisierung, Klinische Bewertung, Bewertung der Patienten, Klinische Psychologie, Entwicklung des Kindes, Diagnostische Tests, Kommunikationsstörungen, Psychosoziale Beurteilungen, Schulberatung, Neurologie, Psychische und verhaltensbedingte Gesundheit, Schulpsychologie, Störungen der Sprache, Psychische und Verhaltensmedizinische Fachgebiete, Psychologische Beurteilungen, Entwicklungsbehinderungen, Behinderungen, Autismus-Spektrum-Störungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1727 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Houston

    Amerikanische Gehörlosenkultur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Kultur, Sprachen lernen, Spezialisierung, Zivilrecht, Kommunikationsstörungen, Soziologie, Nonverbale Kommunikation, Diversity-Bewusstsein, Soziale Gerechtigkeit, Bildung und Ausbildung, Kulturelle Sensibilität, Sozialwissenschaften, Behinderungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    394 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Excel Dashboards for Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Excel Macros, Performance Analysis, Excel Formulas, People Analytics, Compensation Analysis, Payroll, Trend Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Measurement, Data Visualization, Data Integration, Database Management

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Mastering GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Model Context Protocol, GitHub, Responsible AI, Git (Version Control System), Model Evaluation, AI Integrations, Object-Relational Mapping, Package and Software Management, Restful API, Open Source Technology, CI/CD, AI Security, Security Controls, Generative AI, Agentic Workflows, Security Strategy, Enterprise Architecture, Automation Engineering, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Bewertung des Modells, Geschäftliche Metriken, Leistungsmessung, Datenerhebung, Test Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Taxonomie, AI-Personalisierung, Lösung Design, Dimensionalitätsreduktion, Leistungsmetrik, Analyse, Statistische Methoden, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Excel, Entscheidungsunterstützende Systeme, Tabellenkalkulations-Software, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    833 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Columbia University

    Bauzeitenplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Abhängigkeitsanalyse, Terminplanung, Baumanagement, Projektmanagement-Software, Diagramm Entwurf, Schätzung von Projekten, Produktionsplanung, Zeitplan der Produktion, Zeitleisten, Schlanke Methodologien, Projektzeitpläne, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Bauwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2333 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 1: Infra & Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Cloud Storage, Network Monitoring, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Cloud Solutions, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.984 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python Data Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Persistence, Context Management, Data Structures, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    CertNexus

    Cyber Secure Software Developer (CSSD) (Exam CSD-110)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Security, Security Testing, Secure Coding, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Requirements Analysis, Cyber Security Assessment, Security Software, Software Design, Security Controls, Cyber Security Strategy, Computer Security, Information Systems Security, Security Strategy, AI Security, Data Security, Network Security, Security Management, Application Development, Computer Programming, Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Automatisierung von Aufgaben in der realen Welt mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Restful API, Automatisierung, JSON, Systemüberwachung, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skripting, E-Mail-Automatisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2966 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Cloud Computing, GitHub, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, DevOps, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Infrastruktur, Agiles Projektmanagement, Infrastruktur als Code (IaC), Technische Kommunikation, CI/CD, Cloud-Hosting, Agile Entwicklung von Software, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Technologien, Agile Software-Entwicklung, Technische Dokumentation, Cloud-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    738 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Markets and Firm Decisions in Economics: EDUCBA
  • Umgang mit ADHS, Autismus, Lernbehinderungen und Gehirnerschütterungen in der Schule: University of Colorado System
  • Amerikanische Gehörlosenkultur: University of Houston
  • Excel Dashboards for Business Analytics: EDUCBA
  • Mastering GitHub: Pragmatic AI Labs
  • Empfehlungssysteme: University of Minnesota
  • Bauzeitenplanung: Columbia University
  • Professional Cloud Architect Part 1: Infra & Network: Google Cloud
  • Python Data Model: Packt
  • Cyber Secure Software Developer (CSSD) (Exam CSD-110): CertNexus

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