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  • Data Visualization

Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Matlab, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    AI Literacy for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Critical Thinking, AI literacy, Independent Thinking, Generative Model Architectures, Generative AI, Adaptability, Strategic Thinking, AI Enablement, Data Analysis, Organizational Leadership, Leadership Studies, AI powered creativity, Data Ethics, Large Language Modeling, AI Personalization, Model Training, Model Evaluation, AI Integrations, Prompt Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    538 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Technologien zur Datenspeicherung, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Apache Spark, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicherung, Große Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, PySpark, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Building AI Agents with Agno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Tool Calling, Agentic systems, Model Deployment, AI Integrations, Enterprise Architecture, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Context Management, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Debugging, Verification And Validation, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Memory Management, Data Persistence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, LangChain, CrewAI, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Agentic systems, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Management, Vector Databases, Memory Management, Performance Testing, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    California Institute of the Arts

    Spiel-Design: Kunst und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Spiel-Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Virtuelle Umgebung, Software-Visualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software-Entwurfsdokumente, Prototyping, Kreatives Design, Konzeptionelle Gestaltung, Technischer Entwurf, Technische Kommunikation, Kunstgeschichte, Entwurf, Entwicklung von Videospielen, Ideenfindung, Design-Strategien, Animation und Spieldesign, Gestaltung, Geschichtenerzählen, Animationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4167 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Operations Research, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Risikomodellierung, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1502 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Apps entwickeln mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, AI-Personalisierung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1665 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Problemlösung, Datenverwaltung, Automatisierung, Excel-Makros, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Visual Basic (Programmiersprache), Bereinigung von Daten, Algorithmen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Tabellenkalkulations-Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4313 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Systems Architecture, Context Management, API Design, Software Design, Data Validation, Memory Management

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Marketing Analytics Stiftung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Meta Ads Manager, Integration von Daten, Datenanalyse, Digitales Marketing, Datenerhebung, Informationen zum Datenschutz, Analytik, Marketing-Analytik, Google Analytics, Online-Werbung, Recht, Datenerfassung, Facebook, Werkzeuge für digitales Marketing, Web-Analytik, Werbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2350 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, NumPy, Deskriptive Statistik, Analytik, Statistik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…727374…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • AI Literacy for Everyone: University of Michigan
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Building AI Agents with Agno: Edureka
  • Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs: Board Infinity
  • Spiel-Design: Kunst und Konzepte: California Institute of the Arts
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?: University of London
  • Apps entwickeln mit KI: Google
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain: Board Infinity

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