Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Model Context Protocol, Vector Databases, Gemini, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence, Generative AI, Embeddings, MongoDB, Node.JS, API Design, TypeScript, PostgreSQL, Web Applications, Systems Architecture, Database Management, Debugging, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Workflows, Vibe coding, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Generative AI, AI Personalization, Software Development Tools, Web Development Tools, Code Review, Responsible AI, Software Development, GitHub, React.js, Front-End Web Development, Design Software, Javascript, Software Engineering, Web Development, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, IBM Kognos-Analytik, Datenanalyse, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Software-Architektur, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Software Entwurf, Prompt-Muster, Daten-Ethik, Software-Entwurfsdokumente
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Engagement der Interessengruppen, Kreativität, AI-Förderung, Technisches Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Verbesserung der Kundenerfahrung, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Produktlebenszyklus-Management, KI-Produktstrategie, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Produktmanagement, Prompt-Muster, Teambildung, Google Gemini, Kommerzialisierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, KI-Kenntnisse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Technische Merkmale, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Autokodierer, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Prompt-Muster, Daten-Ethik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Python-Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Web-Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Software Architektur, Software Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, Unified Modeling Language, Software-Dokumentation, Software-Entwurfsmuster, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Warehousing, KI-Kenntnisse, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Datenbank-Design, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Daten-Ethik, Auszug
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Große Daten, SQL, Datenbanken, Datenspeicherung, Apache Spark, NumPy, Einheitliche Prüfung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Auszug, IBM DB2, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Scope Management, Design Reviews, Change Control, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Test Engineering, Cost Management, Contract Management, Risk Analysis, Systems Design, Systems Thinking, Project Risk Management, Risk Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate