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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Grafana, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Bash (Skriptsprache), Microservices, OpenShift, Shell-Skript, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Anwendungen, Istio, Software-Architektur, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.952 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computerarchitektur, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Computational Thinking, Analyse, Computer-Hardware, Fehlersuche, Pseudocode, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Python-Programmierung, Datenspeicher, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Installation der Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    97.282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Installation der Software, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.387 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Web-Scraping, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.621 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Animation und Spieldesign, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bioinformatik, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Entwicklung von Videospielen, Computational Thinking, UI-Komponenten, Anwendungsentwicklung, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4091 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Computer Hardware und Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Betriebssysteme, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Protokolle, Hardware-Architektur, Computer-Vernetzung, TCP/IP, Datenspeicherung, Intranet, Allgemeine Netzwerkarbeit, Vernetzungs-Hardware, System-Software, Informationstechnologie, Installation der Software, OSI-Modelle, System-Konfiguration, Computerkenntnisse, Sicherheitssoftware, Software-Systeme, Computer-Hardware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, R (Software), Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Business Analyse, Jupyter

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102.038 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Funktionales Design, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Datei-E/A, Informatik, Lineare Algebra, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Technische Berechnungen, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.002 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…789…725

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Computer Hardware und Software: University of California, Irvine
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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