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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Datenverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Klinische Forschung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Bioinformatik, Datenqualität, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Intensivpflegestation, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Datenbank-Design, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Klinische Informatik, Google Cloud-Platform, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Globale Positionierungssysteme, Geospatial Mapping, GIS-Software, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Geografische Informationssysteme, Analyse räumlicher Daten, Typografie, Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten-Storytelling, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Räumliche Analyse, ArcGIS, Daten-Mapping, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3039 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Anomalie-Erkennung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Big Data, Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Modellevaluation, Data-Warehousing, Daten-Integration, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Ad Hoc Analysis, Applied Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4377 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Data Infrastructure, Tensorflow, Cloud Services, Data Warehousing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4911 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Dashboard, Relationale Datenbanken, SQL, Data-Warehousing, IBM DB2, Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Auszug, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), MySQL, Datenbank-Design, Apache Kafka

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6693 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Big Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, PySpark, Cloud Computing, Big Data, Skriptsprachen, Daten in Echtzeit, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Apache Hive, Datenbanken, Data-Mining

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Unternehmensanalytik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Datenethik, Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, SQL, Datenvalidierung, Datenqualität, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenumwandlung, Datenintegrität, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.688 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Big Data, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Apache Hadoop, Daten-Integration, Datenmanagement, Datenumwandlung, Auszug, Apache Spark, Apache Hive, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…676869…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Big Data Analytics: O.P. Jindal Global University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Daten bereinigen: Google

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