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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Django für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, HTML und CSS, jQuery, Datenbank-Anwendung, Bereitstellung von Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), JSON, Linux, SQL, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, Cascading Style Sheets (CSS), Model-View-Controller, Back-End-Webentwicklung, Javascript und jQuery, Ajax

    ★ 4.7 (2539) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Skripting, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.6 (3084) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Wortformen und Simple Present Tense

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln

    ★ 4.9 (3902) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    The Science of Learning: How Learning Works

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Human Learning, Education and Training, Knowledge Transfer, Student-Centred Learning, Science and Research, Pedagogy, Instructional Strategies, Learning Strategies, Teaching, School Psychology, Critical Thinking, Instructional Design, Educational Materials, Instructional and Curriculum Design, Curriculum Development, Curriculum Planning, Lesson Planning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, AI Enablement, Business Priorities, Generative AI Agents, LLM Application, No-Code Development, Governance, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, Needs Assessment, Return On Investment, Feasibility Studies, Agentic systems, Case Studies, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Simulationen, Finanzielle Analyse, Investitionen, Risikomanagement, Finanzen, Rentabilität der Investition, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Vermögensverwaltung, Korrelationsanalyse, Risikomodellierung, Investitionsmanagement, Finanzielle Modellierung

    ★ 4.8 (1475) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Sydney

    Innovation durch Design: Denken, Machen, Brechen, Wiederholen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Innovation, Prototyping, Designforschung, Menschenzentriertes Design, Design-Strategien, Design Bewertungen, Entwurf, Ideenfindung, Prozessgestaltung, Benutzer-Feedback, Gestaltung

    ★ 4.7 (2321) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    KI verantwortungsvoll einsetzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, KI-Kenntnisse, Soziale Auswirkungen, AI-Sicherheit, Generative KI, Datensicherheit, Analyse

    ★ 4.8 (2028) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Mobile Entwicklung, Swift-Programmierung, Android-Entwicklung, Computer Vision, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Tensorflow, Modell-Einsatz

    ★ 4.7 (655) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die C#-Programmierung und Unity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), C# (Programmiersprache), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Unity-Engine, Objektorientierter Entwurf, Datenspeicherung, Entwicklung von Videospielen, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.7 (2484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Setup Python Geo Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verification And Validation, Spatial Data Analysis, Virtual Environment, Geospatial Information and Technology, Development Environment, Geographic Information Systems, Software Installation, Debugging, Package and Software Management, Software Versioning, Dependency Analysis, Pandas (Python Package), Environment, Scripting, Python Programming, Environmental Regulations, Cross-Channel Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Django für jedermann: University of Michigan
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST: Coursera
  • Wortformen und Simple Present Tense: University of California, Irvine
  • The Science of Learning: How Learning Works: Macquarie University
  • No-Code AI Essentials: Master AI Concepts & Use Cases: Board Infinity
  • Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
  • Innovation durch Design: Denken, Machen, Brechen, Wiederholen: The University of Sydney
  • KI verantwortungsvoll einsetzen: Google
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI

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