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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • M

    Maven Analytics

    Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Business Intelligence, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen

    ★ 4.6 (9989) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Statistik, Logistische Regression, Fallstudien, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Vorhersage, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ökonometrie, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Wirtschaft, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (1236) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation

    ★ 4.8 (8070) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation

    ★ 4.7 (77.688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Projektleitung, Analytik, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Arbeitsablauf-Management, Datenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Business-Lösungen, Technische Kommunikation

    ★ 4.7 (3934) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    ★ 4.8 (8649) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter

    ★ 4.9 (32.416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Infografiken, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale

    ★ 4.5 (34.332) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    ★ 4.7 (18.804) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (18.870) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…525354…373

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Vollständiger visueller Leitfaden zum maschinellen Lernen: Maven Analytics
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
  • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Bayesian Regression and Model Selection: University of Pittsburgh
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

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