Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Business Intelligence, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen
★ 4.6 (9989) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Statistik, Logistische Regression, Fallstudien, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Vorhersage, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ökonometrie, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Wirtschaft, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.6 (1236) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Excel Macros, Storytelling, Excel Formulas, Microsoft Excel, LLM Application, AI literacy, Data Visualization, AI Enablement, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Data Analysis, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Compilation
★ 4.8 (8070) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation
★ 4.7 (77.688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Projektleitung, Analytik, Erweiterte Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Arbeitsablauf-Management, Datenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Business-Lösungen, Technische Kommunikation
★ 4.7 (3934) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization
★ 4.8 (8649) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter
★ 4.9 (32.416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Infografiken, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale
★ 4.5 (34.332) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
★ 4.7 (18.804) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten
★ 4.8 (18.870) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate