Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Full-Stack Web-Entwicklung, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Datenanalyse, Shell-Skript, NumPy, Software-Entwicklung, Flask (Web-Framework), GitHub, Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Versionskontrolle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Restful API, Software Architektur, Software Entwurf
★ 4.6 (51.643) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Beratung, Technische Beratung, Unternehmensberatung, Automatisierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, AI-Förderung, Generative KI, Marktinformationen, Qualitätssicherung, Marktforschung
★ 4.3 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Große Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Dashboard, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, IBM Kognos-Analytik
★ 4.7 (30.715) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Datenkompetenz, SQL, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Dashboard, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Jupyter
★ 4.6 (150.388) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Data Mining, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Unternehmensarchitektur, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, KI-Produktstrategie, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Führungsqualitäten, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (99.780) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modellevaluation, Jupyter
★ 4.9 (38.703) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Intelligente Ziele, Dateneingabe, Datenanalyse, Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Problemlösung, Erwartungsmanagement, Stakeholder-Management, Quantitative Forschung, Analyse, Kommunikations-Strategien, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.7 (35.283) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Critical Thinking
★ 4.1 (112) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Code-Überprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Technische Überprüfung der Software, Generative KI, Instandhaltbarkeit, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Business, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Große Daten, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Data Mining, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Cloud-Technologien
★ 4.7 (106.775) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Web-Scraping, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly
★ 4.6 (61.621) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Strategisches Denken, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Sicherheit, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Analyse der Wettbewerber, Generative KI, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien
★ 4.7 (51.349) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate