Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Versionierung, Fehlersuche, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Installation der Software, Versionskontrolle, Computer-Plattformen, Benutzeroberfläche (UI), Software-Entwicklungstools
★ 4.7 (408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.9 (123.749) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning
★ 4.7 (3826) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Sicherheitsstandards, Maschinensteuerungen, Fehleranalyse, Sicherheitsgarantie, Ausrüstung Design, Risikokontrolle, Robotik, Sicherheitstraining, Produktprüfung, Mechanische Konstruktion, Herstellung und Produktion, Gefährdungsanalyse, Rahmen für das Risikomanagement
★ 4.7 (260) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Automation, Control Systems, Water Sustainability, Electronics, Sustainable Technologies, Electronic Systems, Embedded Systems, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Environmental Monitoring, Electronic Components, Programming Principles, Construction
★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Electronic Systems, Prototyping, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Electrical Engineering, Robotics, Hardware Design, Electrical Equipment, Embedded Systems, Machine Controls, Test Equipment, Control Systems, Digital Signal Processing
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Entscheidungsfindung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Arbeitsablauf-Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Web-Scraping, Benutzeroberfläche (UI)
★ 4.1 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Informationstechnologie, Eingebettete Systeme, Cloud-Plattformen, Hardware-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Dienste, Cloud Computing, Computer-Hardware, Daten-Zentren, Internet der Dinge
★ 4.8 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow
★ 4.9 (8689) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
★ 4.7 (50) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate