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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Datenfluss, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (1795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Datenerfassung, Paket- und Softwareverwaltung, Auszug, Datenbank-Management, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Leitfäden, Datenzugang, Web-Scraping, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbanken, Datenwrangling, Python-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, Einheitstest

    ★ 4.6 (850) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter, Shell-Skript, Microservices, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, MySQL, SQL, Große Daten, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Linux, Web-Scraping, Python-Programmierung, JSON, AWS SageMaker

    ★ 4.5 (481) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    Logical Operations

    Prompt Engineering for AI Text Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Generative AI, Business Communication, Communication, AI powered creativity, Responsible AI, Data Ethics, LLM Application, Large Language Modeling, Content Optimization, Artificial Intelligence, Customer Service, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Server-Seite, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Software-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, HTML und CSS, Software-Architektur, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Software Architektur, Cloud Computing, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Restful API, Node.JS, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (60.154) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Advanced Prompt Engineering for Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Software Documentation, GitHub, Context Engineering, LLM Application, AI Workflows, Agentic Workflows, Context Management, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Cyber-Bedrohungsdaten, Techniken der Ausbeutung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Anomalien, ChatGPT, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Generative KI, AI-Sicherheit, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Prompt-Muster, Schwachstellen-Management

    ★ 4.7 (11.687) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    UiPath

    Agentisches Prompt-Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Daten-Ethik, Agentische Systeme, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Entscheidungsintelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten

    ★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Entwickeln Sie generative AI-Anwendungen: Los geht's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative KI, LangChain, Prompt-Muster, Flask (Web-Framework), Generative AI-Agenten, Modellevaluation

    ★ 4.6 (527) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    Prompt Engineering for AI Image Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, AI powered creativity, Data Ethics, Responsible AI, Image Quality, Business Ethics, Presentations, Photo Editing, Creativity, Artificial Intelligence, Photo/Video Production and Technology, Graphic and Visual Design, Promotional Materials, Law, Regulation, and Compliance, Customer Service, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Prompt Engineering in Python, mit GPT und der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Schlüsselverwaltung, ChatGPT, Datenerfassung, Datenvalidierung, OpenAI, Text Mining, Validierung von Daten, Prompt-Muster, Unstrukturierte Daten, JSON, Python-Programmierung, Multimodale Aufforderungen, Entwicklungsumgebung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…567…480

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Feature Technik: Google Cloud
  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Prompt Engineering for AI Text Generation: Logical Operations
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • GitHub: Advanced Prompt Engineering for Code: Pragmatic AI Labs
  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
  • Agentisches Prompt-Engineering: UiPath
  • Entwickeln Sie generative AI-Anwendungen: Los geht's: IBM
  • Prompt Engineering For Everyone with ChatGPT and GPT-4: Packt

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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