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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Semantic Web, Data Preprocessing, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Data Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Model Training, Dependency Analysis, Model Evaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Create Chatbots & NLP Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.759 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Advanced Model Architectures & Language AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, LLM Application, Generative Model Architectures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Natural Language Processing: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Applied NLP and Generative AI: Packt
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • Create Chatbots & NLP Apps: Coursera
  • Foundations of LLMs and Deep Learning for Text Analysis: Packt
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Transformer Architectures and Multimodal Models: Edureka
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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413 Kurse
Social Sciences
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150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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