ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Datenüberprüfung, Datenvalidierung, Datenethik, Datenqualität, Projektleitung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Jupyter, Vorverarbeitung der Daten, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Derivate, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Kalkulation, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Data-Mining, Data Mining, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell Bewertung, Shiny (R-Paket), Plotly, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, GitHub, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Daten Präsentation, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Computervision, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Modellevaluation, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, PySpark, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Apache Spark, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Bewertung, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Hypothesentests, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Jupyter, Tensorflow, Bildanalyse, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Big Data, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Große Daten, Modellevaluation, Apache Spark, Vorverarbeitung der Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen