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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Matlab, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Finanzmarkt, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzieller Handel, Tensorflow, Reinforcement Learning

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    820 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenumwandlung, Große Daten, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Statistische Analyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2504 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8689 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Apache Spark, Modell-Einsatz, Apache Hadoop, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenqualität, Computer Programmierung, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3267 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning with R: Packt
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute

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