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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Modellevaluation, Marktliquidität, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Finanzhandel

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Produktlebenszyklus-Management, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Datenqualität, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1068 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Skripting, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    606 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Computervision, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.547 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft

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