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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Datenüberprüfung, Datenvalidierung, Datenethik, Datenqualität, Projektleitung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Jupyter, Vorverarbeitung der Daten, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1069 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Derivate, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Kalkulation, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Visualisierung (Computergrafik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    948 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Data-Mining, Data Mining, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    328 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell Bewertung, Shiny (R-Paket), Plotly, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, GitHub, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Daten Präsentation, Rmarkdown, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7195 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Computervision, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netzwerke (GANs), Modellevaluation, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Modell Bewertung, PySpark, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Apache Spark, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Modell Bewertung, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Hypothesentests, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Bewertung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Transfer Learning, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8631 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Jupyter, Tensorflow, Bildanalyse, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1245 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Big Data, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Große Daten, Modellevaluation, Apache Spark, Vorverarbeitung der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2503 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…619

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud

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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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