ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Matlab, Modellevaluation
★ 4.8 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Finanzmarkt, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Tensorflow, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Derivate, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 3.7 (820) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale
★ 4.5 (3267) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Explorative Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Auszug, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Generative KI, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Daten-Pipelines
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Cloud-Management, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Daten-Pipelines
★ 4.3 (178) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (8689) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Verifizierung und Validierung, Verantwortungsvolle AI, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Algorithmen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale, Computerprogrammierung
★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
★ 4.6 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
★ 4.6 (21) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Tensorflow, Modell-Einsatz, Jupyter
★ 4.6 (1246) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate