ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Modellevaluation, Marktliquidität, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Finanzhandel
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Datenethik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Produktlebenszyklus-Management, Daten bereinigen, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Datenqualität, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Künstliche neuronale Netze, Skripting, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Deep Learning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Fehlersuche, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Workflows, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Computervision, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden