LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, LLM Application, AI Enablement, Artificial Intelligence, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Bewertung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenethik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, Einbettungen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Istio, Restful API, Cloud Computing Architektur, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux-Befehle, Kubernetes, CI/CD, Open Web Application Security Project (OWASP), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software Architektur, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), Daten importieren/exportieren, Cloud-Bereitstellung, Kontinuierliche Integration
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, LLM Application
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Technische Software, Datenwissenschaft, LangChain, Computervision, Datenethik, Restful API, Computer Vision, Software Architektur, Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Python-Programmierung, ChatGPT, Prompt Engineering, Verantwortungsvolle KI, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, IBM Cloud, Prompt-Muster, Schnelles Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Google Gemini, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Versionskontrolle, Microsoft Windows, Dateisysteme, Paket- und Software-Management, IT-Infrastruktur, IT-Sicherheitsarchitektur, Netzwerksicherheit, Computer Hardware, Betriebssystem-Verwaltung, Computer-Vernetzung, Technische Unterstützung, Netzwerk-Fehlerbehebung, IT-Automatisierung, Git (Versionskontrolle-System), Interviewing-Fähigkeiten, Systemverwaltung, Ruby (Programmiersprache), Chef (Werkzeug für die Konfigurationsverwaltung), Bewerber-Tracking-System
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Kritisches Denken, Human Learning, Problemlösung, Psychische Gesundheit, Sozialwissenschaften, Klinische Psychologie, Wissenschaftliche Methoden, Psychiatrie, Neurologie, Kultur, Entwicklung des Kindes, Menschliche Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate