Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, AI-Förderung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, Regressionsanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Künstliche Intelligenz, OpenAI, Aufstrebende Technologien, KI-Produktstrategie, Generative KI, Aufkommende Technologien, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Methoden des maschinellen Lernens, Anthropischer Claude, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Marktinformationen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Persistenz der Daten, LangGraph, Kontext-Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, KI-Kenntnisse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Rechnerische Logik, Komplexe Problemlösung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessches Netz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Web Presence, AI Personalization, Web Design, AI powered creativity, Web Design and Development, Automation, AI Integrations, Responsive Web Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Geschäftsethik, AI-Förderung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Finanzielle Vorausschau, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Datenerfassung, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Zielsetzung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Compliance-Schulung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenerhebung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Einhaltung von Vorschriften, Planung der Prüfung, Faltungsneuronale Netze, Test-Tools, Daten-Ethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Qualität der Daten, Cloud-Lösungen, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-API, Daten-Ethik, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Automatisierung, Finanzielle Analyse, Große Daten, Künstliche Intelligenz, Investitionen, Finanzen, Finanzieller Handel, Finanzdienstleistungen, Investitionsmanagement, FinTech, Investment Management, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Marktdaten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Special Competitive Studies Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen