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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


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    D

    DeepLearning.AI

    Повышение эффективности глубоких нейросетей

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Data Compilation, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, NumPy, Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

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    N

    National Taiwan University

    Internationale Kommunikation und ostasiatische Angelegenheiten (3)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Internationale Beziehungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Digitale Kommunikation, Elektronische Medien, Journalismus, Storytelling, AI-Sicherheit, Schreiben, Medien und Kommunikation, Modellierung großer Sprachen, digitale Kompetenz

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerkplanung und -design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Marketing, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Digital Marketing, Machine Learning, Innovation, Trend Analysis, Brand Management, Deep Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Shiny (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    O

    O.P. Jindal Global University

    Text Mining for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Customer Analysis, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights, Marketing Analytics, Unstructured Data, Marketing, Brand Management, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Повышение эффективности глубоких нейросетей: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Internationale Kommunikation und ostasiatische Angelegenheiten (3): National Taiwan University
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing: Fundação Instituto de Administração
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte: Packt
  • Transformer Models and BERT Model - 日本語版: Google Cloud
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
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List & Label (10)

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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