NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
★ 5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Fine-tuning, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), AI Security, Responsible AI, Scalability, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Rmarkdown, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Jupyter, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entwicklungstests, Verarbeitung natürlicher Sprache, Selbstbedienungstechnologien
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Tensorflow, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Software Design, Application Development, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Finanzielle Analyse, Investitionsmanagement, Competitive Intelligence, Finanzberichte, Analyse der Finanzausweise, Künstliche Intelligenz, Investment Management, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Trendanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marktinformationen, Finanzmarkt, Analyse, Arbeitsablauf-Management, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Daten, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen