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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Virginia

    Unternehmensstrategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Unternehmensstrategie, Stakeholder-Management, Strategisches Denken, Geschäftsstrategie, Geschäftsethik, Strategische Planung, Analyse der Wettbewerber, Peer Review, Business-Strategien, Wirtschaftsethik, Unternehmensplanung, Strategische Führung, Stakeholder Management, Geschäftsplanung, Strategische Entscheidungsfindung, Wachstumsstrategien, Fusionen und Akquisitionen, Competitive Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Organisatorische Strategie, Ausführung des Plans, Entwicklung neuer Geschäftsfelder

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4855 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IE Business School

    Marktforschung und Verbraucherverhalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Datenanalyse, Verbraucherverhalten, Forschungsberichte, Business, Wirtschaftliche Forschung, Experimentieren, Marktanalyse, Marketing-Strategien, Kundenanalyse, Strategisches Marketing, Forschungsdesign, Erstellung von Umfragen, Marktforschung, Marketing Management, Erhebungen, Business Marketing, Marketing-Planung, Marketing-Psychologie, Marketing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4884 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Analytik, Soziale Medien, Peer Review, Blogs, Marketing für soziale Medien, Social Media Marketing, ChatGPT, Integrierte Marketingkommunikation, Marketing-Strategien, Strategisches Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Effektivität, Verwaltung sozialer Medien, Content Marketing, Strategie für soziale Medien, Daten in Echtzeit, Engagement fördern, Marketing-Budgets, Business Marketing, Inhaltliches Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5561 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4162 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Bewertung des Modells, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Datenvalidierung, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Datenerhebung, Kontinuierliche Bereitstellung, Modell-Einsatz, Datenpflege, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3359 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Analytik im Personalwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resource Management, Business Analyse, Dashboard, Datenanalyse, Psychische Gesundheit, Rekrutierung von Talenten, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Leistungsmetrik, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterschulung, Vergütungsstrategie, People Analytics, Ausbildung und Entwicklung, Mitarbeiterbindung, Daten-Strategie, Entlohnung und Leistungen, Personenbezogene Analytik, Mitarbeiterbeziehungen, Unternehmensanalyse, Strategie der Humanressourcen, Management der Humanressourcen, Geschäftliche Metriken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2151 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Amsterdam

    Data Analytics für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Software, Prozessverbesserung, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Schlanke Methodologien, Statistische Hypothesenprüfung, Grafische Darstellung, Six Sigma-Methodik, Minitab, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3505 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Video Editing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Kryptographie, Aushärtung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Verschlüsselung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Cyber-Angriffe, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, E-Mail-Sicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Schlüsselverwaltung, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographische Protokolle, Berechtigung (Computing), IT-Sicherheitsarchitektur, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Datensicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2751 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenumwandlung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenerfassung, Daten-Strukturen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datei-E/A, JSON, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Restful API, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4052 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Digital Productivity Toolkit for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: QuickBooks (Accounting Software), Canva (Software), Business Intelligence, Calendar Management, Productivity Software, Business Intelligence Software, Customer Relationship Management (CRM) Software, Presentations, Sales Pipelines, Google Workspace, Accounting Software, Business Analytics, Customer Relationship Management, Accounting and Finance Software, Collaborative Software, Workflow Management, Project Management, Process Design, Teamwork, Financial Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Bewertung der Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Analyse, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    335 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Unternehmensstrategie: University of Virginia
  • Marktforschung und Verbraucherverhalten: IE Business School
  • Social Media Marketing: Northwestern University
  • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Analytik im Personalwesen: University of California, Irvine
  • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint: Coursera
  • Grundlagen der Cybersicherheit: IBM
  • Datenerfassung und -verarbeitung mit Python: University of Michigan

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