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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    Konstruktion von Bauwerken: Spannungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Architektur und Bauwesen, Angewandte Mathematik, Technischer Entwurfsprozess, Technische Analyse, Gebäude-Design, Strukturelle Analyse, Bauwesen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Deskriptive Statistik, Prozess-Fähigkeit, Wahrscheinlichkeit, Datenerhebung, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Stichproben (Statistik), Schlanke Methodologien, Qualitätsverbesserung, Prozess-Analyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Systeme der Messung, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Schlanke Fertigung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Operations Research, Kombinatorik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Kennesaw State University

    Die Analysephase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Qualitätsverbesserung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Abweichungsanalyse, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lean Six Sigma, Analyse, Prozess-Analyse, Six Sigma-Methodik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse der Grundursache

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Kryptographie, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen, Verschlüsselung, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographische Protokolle, Informatik, Computerwissenschaft, Mathematische Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AutoCAD Commercial Interior & Corporate Layout Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Technical Drawing, Architectural Drawing, Engineering Documentation, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Design, Electrical Power, Design Specifications, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Building Design, Drafting and Engineering Design, Blueprint Reading, AutoCAD Civil 3D, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Protocolo de investigación médica: diseño y desarrollo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Institutional Review Board (IRB), Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Medical Science and Research, Informed Consent, Clinical Research, Sampling (Statistics), Scientific Methods, Responsible AI, Science and Research, Technical Writing, Sample Size Determination, Artificial Intelligence, Quantitative Research, Statistical Methods, Statistical Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentialgleichungen, Elektroingenieurwesen, Physik, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Analyse, elektromagnetik, Integralrechnung, Elektronische Komponenten, Elektrische Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bildanalyse, Generative KI, Tiefes Lernen, Bayessche Statistik, Autokodierer, Auto-Kodierer

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Model Based Systems Engineering, Systems Design, Theoretical Computer Science, Verification And Validation, System Requirements, Engineering Analysis, Functional Requirement, Automation Engineering, Functional Specification, Control Systems, Mechanics, Requirements Analysis, Systems Analysis, Safety Assurance, Linear Algebra, Differential Equations, Algorithms, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Messung - Konzepte in Daten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Datenvalidierung, Datenqualität, Datenumwandlung, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Stichproben (Statistik), Validierung von Daten, Erstellung von Umfragen, Milderung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Forschungsdesign, Analyse, Quantitative Forschung, Erhebungen, Statistische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Konstruktion von Bauwerken: Spannungen: Dartmouth College
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Die Analysephase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen: University of Colorado Boulder
  • AutoCAD Commercial Interior & Corporate Layout Design: EDUCBA
  • Protocolo de investigación médica: diseño y desarrollo: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London

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