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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Columbia University

    Das Zeitalter der nachhaltigen Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Lebensmittel und Getränke, Weltgeschichte, Entwicklung der Gemeinschaft, Management natürlicher Ressourcen, Umweltproblem, Öffentliche Gesundheit, Nachhaltige Entwicklung, Gesundheitspolitik, Umwelt und Ressourcenmanagement, Sozioökonomie, Soziale Gerechtigkeit, Wirtschaftliche Entwicklung, Menschliche Entwicklung, Internationale Beziehungen, Gesundheitliche Chancengleichheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4132 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Präsentationen, Präsentation der Daten, Cashflow-Prognosen, Vorhersage, Portfolio-Verwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Modellierung, Quantitative Forschung, Finanzielle Vorausschau, Mathematische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Risikomodellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.452 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    Tel Aviv University

    Pflanzen verstehen - Teil I: Was eine Pflanze weiß

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Zellbiologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Molekularbiologie, Psychologie, Umwelt, Wissenschaft und Forschung, Analyse sensorischer Systeme, Biowissenschaften, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Neurologie, Physiologie, Biologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1929 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    McMaster University

    Hacking Exercise For Health. Die überraschende neue Wissenschaft der Fitness.

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Zielsetzung, Körperliche Ausdauer, Bewertung der Gesundheit, Ernährung und Diät, Hebefähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Zeitmanagement, Kinesiologie, Sportwissenschaft, Physiologie, Menschliches Muskel-Skelett-System

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Analytics on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8689 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Einführung in die Front-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Frameworks, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Server, React.js, Front-End-Webentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Javascript, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.824 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten umwandeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Datenqualität, Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    913 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Feinabstimmung, Markov-Modell, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Tensorflow, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…454647…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Das Zeitalter der nachhaltigen Entwicklung: Columbia University
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Pflanzen verstehen - Teil I: Was eine Pflanze weiß: Tel Aviv University
  • Hacking Exercise For Health. Die überraschende neue Wissenschaft der Fitness.: McMaster University
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • BSc Data Science: University of Huddersfield
  • Fundamentals of Analytics on AWS: Amazon Web Services
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Front-End-Entwicklung: Meta
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh

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