ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Business Schreiben, Terminplanung, Sprachkompetenz, Kommunikations-Strategien, Termine festlegen, Unternehmen, Aufbau von Beziehungen, Geschäftliches Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Vokabeln, Kommunikation, Schreiben, Business-Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Rapportbildung, Mündliche Äußerung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Telefonische Fertigkeiten
★ 4.7 (3510) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Datenwrangling, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modell Ausbildung, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Technische Dokumentation, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
★ 4.7 (6735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Agentic systems, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, Model Training, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Predictive Modeling, Model Evaluation, No-Code Development
★ 4.1 (18) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Prädiktive Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung
★ 4.6 (2724) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Organizational Leadership, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Management Training And Development, Governance, Risk Analysis, Convolutional Neural Networks, Business Risk Management, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework
★ 4.7 (1372) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Documentation, Solution Architecture, Model Deployment, Software Documentation, AI Integrations, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Architecture, Systems Development Life Cycle, Cloud Computing Architecture, Software Design Documents, Data Architecture, Data Integration, Systems Design, Functional Specification, Data Pipelines, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, No-Code Development, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Cloud Platforms, Predictive Modeling, Amazon S3, Version Control, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Import/Export, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Web-Design, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Digitales Design, Grafikdesign, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Mensch-Computer-Interaktion, Benutzerfreundliches Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Visuelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Grafisches Design, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Gestaltungselemente und -prinzipien, Ästhetik
★ 4.7 (6395) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate