ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Spieltheorie, Verantwortungsvolle KI, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Persönlich identifizierbare Informationen, Prädiktive Modellierung, AI-Sicherheit, Analytische Fähigkeiten, OpenAI, Prädiktive Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestütztes Denken, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Markov-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Android Entwicklung, Computervision, Swift Programmierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, iOS Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtstechnologie, Unüberwachtes Lernen, Sozialkunde, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko, Persönlich identifizierbare Informationen, KI-Förderung, Taxonomie, Geistiges Eigentum, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Umarmendes Gesicht, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, DevOps, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Software für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Generative AI, Model Deployment, Responsible AI, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen