Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Apache Hive, Data Pipelines, Analysis, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Wrangling, R (Software), Data Analysis, Data Manipulation, R Programming, Data Cleansing, Scripting, Programming Principles, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Computer Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Computerprogrammierung, Netzwerk-Protokolle, Netzarchitektur, Eingebettete Systeme, Computer-Vernetzung, OSI-Modelle, Computer-Hardware, Internet der Dinge, Eingebettete Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Logistische Regression, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln, Business Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, SAS (Software), Predictive Analytics, Decision Intelligence, Responsible AI, Analytics, Data Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Team Oriented, Exploratory Data Analysis, Data Management, Data Visualization Software, Dataflow, Metadata Management, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Governance, Data Integrity, Data Pipelines, Verification And Validation, Test Automation, SQL, Failure Analysis, Scalability, Root Cause Analysis, Metadata Management, Analytical Skills, Statistical Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, C und C++, Software Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Kommunikation, Datenvisualisierung, Business-Analytik, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Trendanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Geschichtenerzählen, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen