Stellt Prozesse und Designprinzipien zur Erstellung aussagekräftiger Darstellungen von Informationen vor, die eine effektive Entscheidungsfindung unterstützen. Studiert, wie man Daten sammelt und verarbeitet, Visualisierungen (sowohl statische als auch interaktive) erstellt und diese verwendet, um Einblicke in ein Problem, eine Situation oder eine Gelegenheit zu geben. Es werden Methoden zur kritischen Beurteilung von Visualisierungen vorgestellt und Wege zur Beantwortung der schwer zu beantwortenden Frage aufgezeigt: "Was macht eine Visualisierung effektiv?"

Design und Visualisierung von Gesundheitsinformationen
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Infographics
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Trend Analysis
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Tableau Software
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Dashboard
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie das wichtigste Ziel einer Fachkraft für Datenanalyse kennen: die Erstellung einer schönen Datengeschichte. Sie lernen die Fallstudie des Projekts kennen, an dem Sie während des Kurses arbeiten werden, und beginnen dann damit, darüber nachzudenken, wie Sie Geschichten in Ihren Daten abbilden können. Als Nächstes werden Sie einen Blick auf die Grundlagen eines Tools werfen, das Profis zur Visualisierung von Daten verwenden: Tableau. Zum Abschluss erfahren Sie, wie Sie Ihre ersten Schritte in einem Data Analytics-Projekt unternehmen können und hören von der Mayo Clinic.
Das ist alles enthalten
5 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden wir die Grundlagen der Visualisierung behandeln und tief in die Merkmale einer qualitativ hochwertigen und überzeugenden Datenvisualisierung eintauchen. Wir werden insbesondere über die Verwendung von Kontrasten sprechen, um Ihre Erkenntnisse klar zu veranschaulichen.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden wir die Grundlagen der Visualisierung behandeln und tief in die Merkmale einer qualitativ hochwertigen und überzeugenden Datenvisualisierung eintauchen. Wir werden insbesondere über die Verwendung von Kontrasten sprechen, um Ihre Erkenntnisse klar zu veranschaulichen.
Das ist alles enthalten
3 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
In diesem Modul bauen Sie auf der Arbeit des vorangegangenen Moduls auf und konzentrieren sich darauf, Ihr Dataviz zu verfeinern und zu verbessern. In dieser Woche liegt der Schwerpunkt auf einer klaren Bedeutung.
Das ist alles enthalten
2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozent

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Häufig gestellte Fragen
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