Northeastern University
Design und Visualisierung von Gesundheitsinformationen

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Northeastern University

Design und Visualisierung von Gesundheitsinformationen

Kevin Hartman

Dozent: Kevin Hartman

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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2 Wochen zu vervollständigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Peer Review
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Infografiken
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten Präsentation
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Datenanalyse

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie das wichtigste Ziel einer Fachkraft für Datenanalyse kennen: die Erstellung einer schönen Datengeschichte. Sie lernen die Fallstudie des Projekts kennen, an dem Sie während des Kurses arbeiten werden, und beginnen dann damit, darüber nachzudenken, wie Sie Geschichten in Ihren Daten abbilden können. Als Nächstes werden Sie einen Blick auf die Grundlagen eines Tools werfen, das Profis zur Visualisierung von Daten verwenden: Tableau. Zum Abschluss erfahren Sie, wie Sie Ihre ersten Schritte in einem Data Analytics-Projekt unternehmen können und hören von der Mayo Clinic.

Das ist alles enthalten

5 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

In diesem Modul werden wir die Grundlagen der Visualisierung behandeln und tief in die Merkmale einer qualitativ hochwertigen und überzeugenden Datenvisualisierung eintauchen. Wir werden insbesondere über die Verwendung von Kontrasten sprechen, um Ihre Erkenntnisse klar zu veranschaulichen.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden wir die Grundlagen der Visualisierung behandeln und tief in die Merkmale einer qualitativ hochwertigen und überzeugenden Datenvisualisierung eintauchen. Wir werden insbesondere über die Verwendung von Kontrasten sprechen, um Ihre Erkenntnisse klar zu veranschaulichen.

Das ist alles enthalten

3 Videos8 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

In diesem Modul bauen Sie auf der Arbeit des vorangegangenen Moduls auf und konzentrieren sich darauf, Ihr Dataviz zu verfeinern und zu verbessern. In dieser Woche liegt der Schwerpunkt auf einer klaren Bedeutung.

Das ist alles enthalten

2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Dozent

Kevin Hartman
Northeastern University
4 Kurse1.180 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.