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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering für Visionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Computer Vision, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Vision Transformer (ViT), AI-Personalisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Scrimba

    Promptes Engineering für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Pseudocode, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, Token-Optimierung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Prompt-Muster, Programm-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Modellevaluation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Prompt Engineering for LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Text Mining, Feinabstimmung, Unstrukturierte Daten, Prompt Engineering Tools

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Prompt Engineering Generative KI für Marketing & Werbung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werbung, Marketing-Strategien, Inhaltliche Leistungsanalyse, ChatGPT, Werbetexten, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Generative KI, Marketing, A/B-Tests, Marketing-Materialien, Marketing-Design, Kundenanalyse, Kundeneinblicke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Generative AI: Prompt Engineering Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, LLM Application, Model Evaluation, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alex Genadinik

    Prompt Engineering For New Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Context Engineering, Token Optimization, Data Ethics, Fine-tuning, Large Language Modeling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Build with LLMs: Prompt Engineering & Real AI Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    GenAI-Grundlagen und Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Künstliche Intelligenz, Anwendungsdesign, Testfall, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering, Prozess-Optimierung, AI-Förderung, Prompt Engineering Tools, Fehlersuche

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Datenfluss, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1795 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Prompt Engineering and Memory Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Token Optimization, Memory Management, Context Management, Document Management, Embeddings, User Interface (UI), Vector Databases, Debugging

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…456…480

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Prompt Engineering für Visionsmodelle: DeepLearning.AI
  • Promptes Engineering für Webentwickler: Scrimba
  • KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT: Arizona State University
  • Prompt Engineering for LLMs: Edureka
  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs
  • Prompt Engineering Generative KI für Marketing & Werbung: Coursera
  • Generative AI: Prompt Engineering Basics: Board Infinity
  • Prompt Engineering For New Professionals: Alex Genadinik
  • Build with LLMs: Prompt Engineering & Real AI Projects: Packt
  • GenAI-Grundlagen und Prompt Engineering: Starweaver

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  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
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