Hatten Sie schon einmal Probleme, konsistente, qualitativ hochwertige Antworten von KI-Systemen zu erhalten, oder haben Sie sich gefragt, wie man Chatbots erstellt, die die Bedürfnisse Ihrer Kunden tatsächlich verstehen? Die meisten Fachleute wissen, dass KI leistungsstark ist, aber nur wenige wissen, wie man effektiv mit ihr kommuniziert, um ihr wahres Potenzial zu erschließen.

Dieser Kurs verwandelt Sie von einem KI-Anwender in einen Prompt Engineering-Experten, der anspruchsvolle Interaktionen mit großen Sprachmodellen entwerfen kann. Sie werden die grundlegende Architektur von GenAI-Systemen beherrschen, reale Unternehmensanwendungen erkunden und fortgeschrittene Prompting-Techniken erlernen, die durchweg außergewöhnliche Ergebnisse liefern. Durch praktische Übungen werden Sie mehrstufige Prompt-Ketten aufbauen, Kontextfenster optimieren und Chatbots für den Kundensupport erstellen, die menschenähnliche Unterstützung bieten. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die ihre KI-Integrationsfähigkeiten vertiefen möchten: Software-Ingenieure, die erforschen wollen, wie man GenAI in Anwendungen einbettet; Produktmanager, die für die Implementierung von KI-gesteuerten Merkmalen verantwortlich sind; Datenwissenschaftler, die ihr Fachwissen in Bezug auf generative Modelle erweitern möchten; und Geschäftsanalysten, die ihre Arbeitsabläufe mit fortschrittlichen KI-Funktionen optimieren möchten. Unabhängig davon, ob Sie Prototypen oder Produktionssysteme entwickeln, werden Sie so ausgestattet sein, dass Sie Ihre KI-Initiativen vorantreiben können. Die Teilnehmer sollten eine solide Grundlage in der Arbeit mit APIs und Webservices haben, mit dem Schreiben und Debugging von Python Code vertraut sein, allgemeine Vertrautheit mit den Kernkonzepten des Maschinellen Lernens besitzen und sich in der Navigation mit Kommandozeilen-Tools wohl fühlen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Prinzipien der GenAI-Systemarchitektur anzuwenden, um skalierbare KI-Anwendungen zu entwerfen, fortgeschrittene Prompt-Engineering-Muster zu konstruieren und zu iterieren, die auf verschiedene Anwendungsfälle zugeschnitten sind, interaktive, mehrstufige Prompt-Workflows mit Echtzeit-Optimierung zu implementieren und robuste Konversationssysteme für den Kundensupport zu entwickeln, die mit Frameworks zur Qualitätssicherung ausgestattet sind. Diese Fähigkeiten werden Sie in die Lage versetzen, KI-gesteuerte Innovationen in Ihrem Unternehmen anzuführen.