Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, SQL, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Microsoft Visual Studio, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Datenengineering, GitHub, Software-Entwicklungstools, Gespeicherte Prozedur, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenerfassung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenbanken, MySQL, Persistenz der Daten, Datenbank Management, JSON, Skripting, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Räumliche Analyse, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, SQL, Linux, Python-Programmierung, Datenbanken, MySQL, Daten-Pipelines, Datenbank-Anwendung, Datenbank Management, Skripting, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, SQL, Prozess-Optimierung, Cloud-Technik, Dashboard, Daten-Infrastruktur, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Design, Systemüberwachung, Cloud-Lösungen, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, NoSQL, Azure Synapse Analytik, Analytics, Leistungsoptimierung, Microsoft SQL-Server, Datenarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Kontinuierliche Überwachung, Datenbanken, Datenanalyse, Kontrolle ändern, Daten-Pipelines, Systemüberwachung, DevOps, Versionskontrolle, Datenbank Management, Datenengineering, CI/CD
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, AI-Personalisierung, Prozess-Optimierung, Daten-Pipelines, Generative KI, Technik, Datenverarbeitung, Datenengineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Talent Pipelining, KI-Workflows, Vektor-Datenbanken, Leistungsoptimierung, Einbettungen, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Daten bereinigen, Star Schema, Datenvisualisierungssoftware, Schneeflocken-Schema, Datenethik, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenintegrität, Datensicherheit, Relationale Datenbanken, Informationen zum Datenschutz, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenarchitektur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre