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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    Edureka

    Prompt Engineering for LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Cloud Computing, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Problemlösung, Bewertung des Modells, Anpassungsfähigkeit, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Matplotlib, Modell Ausbildung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Amazon Web Services, Amazon S3, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Serverloses Rechnen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Reinforcement Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS SageMaker

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Künstliche neuronale Netze, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Skripting, Tensorflow, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Computer Vision, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Medizinische Bildgebung

    ★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Kreativität, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, Strategisches Marketing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Agentische Systeme, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Marketing-Strategien, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Verwaltung von Inhalten

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Prompt Engineering for LLMs: Edureka
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
List & Label (10)

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