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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    ★ 4.7 (25.252) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Computer Vision, Lernen übertragen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.6 (49) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering for ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Orchestration, Token Optimization, LLM Application, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Proactivity, Organizational Skills, Organizational Development, Business Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Add AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, AI Workflows, Decision Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Project Management Software, Productivity Software, Automation, Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    ★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Mastery for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Orchestration, Workflow Management, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, AI powered creativity, AI Workflows, Generative AI, AI Product Strategy, Agentic systems, Claude Code, Anthropic Claude, AI Personalization, AI Integrations, Responsible AI

    ★ 4.8 (9182) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, Webdienste, Web-Scraping, Netzwerk-Protokolle, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Installation der Software, Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    ★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Datenwissenschaft, Operations Research, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Planung der Lieferkette, Grundsätze der Programmierung

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Microsoft Copilot for Project Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Workflow Management, Project Management, Meeting Facilitation, Project Coordination, Project Risk Management, Automation, Budget Management, Microsoft Office, Artificial Intelligence, Microsoft Excel, Generative AI, Microsoft Word, Time Management, Financial Management, Data Analysis, Business Communication

    ★ 5 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung: Coursera
  • Prompt Engineering for ChatGPT: SkillsBooster Academy
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Add AI Insights: Coursera
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud
  • AI Mastery for Professionals: Vanderbilt University
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan

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