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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    M

    McMaster University

    Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Lern-Strategien, Lebenslanges Lernen, Persönliche Entwicklung, Stressbewältigung, Mentorschaft, Anpassungsfähigkeit, Neugierde, Resilienz, Wachstumsorientiertheit, Professionelles Netzwerken, Berufliche Entwicklung, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Liegenschaften, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.034 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tensorflow, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1885 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8415 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    B

    Board Infinity

    AI & Automation for Supply Chain Resilience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Inventory and Warehousing, Supply Chain Management, Business Continuity, Forecasting, Predictive Analytics, Logistics, Automation, Logistics Management, Real Time Data, Risk Mitigation, Risk Management, Case Studies, Business Ethics, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.739 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Explorative Datenanalyse, Leistungsmessung, Business Metriken, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Tabellenverarbeitungssoftware, AI-Personalisierung, A/B-Tests, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Datenvalidierung, Dimensionalitätsreduktion, Taxonomie, Analyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…383940…550

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Umdenken: Lernhindernisse überwinden und verborgenes Potenzial aufdecken: McMaster University
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera
  • Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen: Coursera
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate: EDUCBA
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • AI & Automation for Supply Chain Resilience: Board Infinity

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