ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Lern-Strategien, Lebenslanges Lernen, Persönliche Entwicklung, Stressbewältigung, Mentorschaft, Anpassungsfähigkeit, Neugierde, Resilienz, Wachstumsorientiertheit, Professionelles Netzwerken, Berufliche Entwicklung, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Liegenschaften, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Tensorflow, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Inventory and Warehousing, Supply Chain Management, Business Continuity, Forecasting, Predictive Analytics, Logistics, Automation, Logistics Management, Real Time Data, Risk Mitigation, Risk Management, Case Studies, Business Ethics, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Explorative Datenanalyse, Leistungsmessung, Business Metriken, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Tabellenverarbeitungssoftware, AI-Personalisierung, A/B-Tests, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Datenvalidierung, Dimensionalitätsreduktion, Taxonomie, Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate