Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Data Preprocessing, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Cloud Computing, Scalability, Cloud Infrastructure, Solution Design, Cloud Platforms, Cloud Services, Solution Architecture, Systems Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Public Cloud, Software Architecture, Enterprise Architecture, Platform As A Service (PaaS), Disaster Recovery, Requirements Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Debugging, Code Review, Software Documentation, Integrated Development Environments, Unit Testing, Application Development, Maintainability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Quality, Responsible AI, Marketing Materials, Content Creation, Creative Design, Entrepreneurship
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Configuration Management, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Linux Administration, Linux, User Accounts, Command-Line Interface, Operating System Administration, Open Source Technology, Disaster Recovery, Red Hat Enterprise Linux, System Monitoring, Unix Commands, System Configuration, Systems Administration, Linux Commands, Security Controls, Firewall, File Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, R-Programmierung, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Analysis, R Programming, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Data Manipulation, Linear Algebra, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Encryption
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Webpack, JavaScript-Frameworks, Browser-Kompatibilität, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Javascript, Web-Entwicklungstools, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Authentifizierungen, HTML und CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Erweiterte Analytik, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Kreditrisiko, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Leistungsmessung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Logistische Regression, Risikomodellierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen