Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Wissenschaftliche Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerhebung, Tensorflow
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Autokodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Glänzend (R-Paket), Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Natural Language Processing, Generative AI, AI powered creativity, AI literacy, Large Language Modeling, Model Deployment, Amazon Bedrock, AI Workflows, AI Integrations, AI Security, Robotics, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Autokodierer, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen