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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Mathematische Modellierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Bayessches Netz, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur, Generative Modellarchitekturen, Angewandte Mathematik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Logistische Regression, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門: DeepLearning.AI
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud

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