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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8389 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agile Methodik, Grafana, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Jenkins, Open Web Application Security Project (OWASP), Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Devops-Werkzeuge, Istio, Systemüberwachung, Sichere Kodierung, Agile Entwicklung von Software, Test-Tools, Gherkin (Skriptsprache), Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8088 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8378 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Skriptsprachen, Cybersecurity, IT-Automatisierung, Computerprogrammierung, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Datei-E/A, Instandhaltbarkeit, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3568 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Open-Source-Technologie, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Hosting, Cloud Computing, R (Software), Software-Entwicklungstools, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, Abfragesprachen, Jupyter, Statistische Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.345 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Wiederverwendbarkeit von Code, Unix-Befehle, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Android-Entwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Mobile Entwicklung, Restful API, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Android-Jetpack, Javascript, Jest (JavaScript Testing Framework), Kotlin, Android-Studio, Versionskontrolle, Interaktionsdesign

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9241 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Interaktives Design, UI-Komponenten, Animation und Spieldesign, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4091 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Software Architektur, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Agentische Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Integration, Schnelles Engineering, Code-Überprüfung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Software-Entwicklung, KI-Kenntnisse, Anwendungssicherheit, Software-Architektur, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Daten-Ethik, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.767 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Python-Programmierung, Agile Methodik, CI/CD, Front-End-Webentwicklung, React Redux, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS, Node.JS, JavaScript-Frameworks, Cloud-natives Computing, MongoDB, Cloud-Entwicklung, Cloud-Dienste, Cloud-Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), IBM Wolke, NoSQL, Server-Seite

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.541 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Web-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Softwaretechnik, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Front-End-Webentwicklung, Unified Modeling Language, Full-Stack Web-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Software-Architektur, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Web-Sprache, Software Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4702 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, GitHub, Daten-Strukturen, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), Apple Xcode, Mobile Entwicklung, Swift-Programmierung, Apple iOS, Nutzerforschung, Restful API, UI/UX-Forschung, Benutzeroberfläche (UI), Javascript, iOS-Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Versionskontrolle, Kerndaten (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8726 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…363738…463

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM

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