ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Deep Learning, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, System-Konfiguration, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Rmarkdown, GitHub, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Daten bereinigen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Deep Learning, Auto-Kodierer, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Umweltüberwachung, Öffentliche Gesundheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Maschinelles Lernen, Personalmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Personalwesen, Engagement der Mitarbeiter, Mitarbeiterbindung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen