Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Customer Retention, Customer Analysis, Digital Analysis, Customer Insights, Marketing Analytics, Driving engagement, Data-Driven Marketing, Trend Analysis, Data Analysis, Performance Metric, Consumer Behaviour, Analysis, Growth Strategies, Time Series Analysis and Forecasting, Root Cause Analysis, Marketing Channel, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Scikit Learn (Machine Learning Library), Transfer Learning, NumPy, Data Pipelines, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Dimensionality Reduction, AI Workflows, Machine Learning Methods, Scripting, Model Evaluation, Scientific Visualization, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Optimization, Blogs, Content Development and Management, Content Creation, Content Performance Analysis, Content Strategy, Web Analytics, Digital Content, Content Marketing, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Google Analytics, Content Management, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Brand Strategy, Data Analysis, Audit Planning, Safety Audits
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Data Analysis, Clinical Informatics, Patient-centered Care, Analytics, Descriptive Analytics, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Decision Intelligence, Statistical Methods, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Minitab, Process Capability, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Software, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Predictive Analytics, Analytical Skills, Case Studies, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Methodology, Version Control, Persona (User Experience), Kanban Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Classification Algorithms, Predictive Analytics, Logistic Regression, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Preprocessing, Model Optimization, Performance Metric
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Meta Ads Manager, Online Advertising, Contextual Advertising, Social Media Marketing, Target Audience, Web Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, NoSQL, Data Store, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Quantum computing
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Responsible AI, Data Ethics, Model Training, Model Deployment, Technical Design, Prompt Engineering, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Communication, Communication, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, Apache Airflow, System Design and Implementation, Python Programming, CI/CD, SQL, AWS CloudFormation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Data-Driven Marketing, Data Strategy, Marketing Analytics, Data Literacy, Customer Insights, Business Analytics, Business Intelligence, Data Science, Operational Efficiency, Marketing, Data Ethics, Analytics, Customer Service, Big Data, Descriptive Analytics, Business Strategy, Data Collection, Predictive Analytics, Governance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen