MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Workflows, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Anfänger · Spezialisierung
Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Financial Statement Analysis, Data Storytelling, Computer Vision, Natural Language Processing, Risk Analysis, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Environmental Management Systems, Descriptive Analytics, Executive Presence, Simulations
Abschluss · 1–4 Jahre

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenumwandlung, Agile Methodik, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanagement, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Qualität der Daten
★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Finanzkontrollen, Cloud-Management, Betriebskosten, Geschäftsbetrieb, Rechnungsstellung, Cloud-Technologien, Haushaltsführung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kostenmanagement, Eindämmung der Kosten, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Kostenreduzierung, Fakturierung und Rechnungsstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Plattformen, Budgetierung, Abrechnungssysteme
★ 4.5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Cloud-Technik, Finanzielle Verwaltung, Cloud-Management, Kontoführung, Cloud-Bereitstellung, Rechnungsstellung, Cloud-Technologien, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kostenmanagement, Kostenkontrolle, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Abrechnungssysteme
★ 3.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, DevOps, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Devops Tools, Data Pipelines, YAML, Build Tools, GitHub, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, C (Programmiersprache)
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Generative KI, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Rust (Programmiersprache), DevOps, Amazon Web Services, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen