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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Transfer Learning, Virtuelle Maschinen, Tensorflow, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Software für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Klassifizierungsalgorithmen, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    611 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, AI Security, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Partition & Monitor AI Models Effectively

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Integrity, Data Quality, Data Maintenance, System Monitoring, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Forschung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Pharmazeutika, Managed Care, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Gesundheitssysteme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Feature Technik, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Modell-Bereitstellung, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2446 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkanalyse, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Datenmanipulation, Modellevaluation, Feature Technik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Graphentheorie, Datenvorverarbeitung, Visualisierung (Computergrafik), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.257 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Workflows, LangChain, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Generative KI, Python-Programmierung, Technische Software, Schnelles Engineering, Computervision, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Maschinelles Lernen, Software-Architektur, Prompt-Muster, Restful API, ChatGPT, IBM Cloud

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79.950 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Amazon Webdienste, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Explorative Datenanalyse, Serverloses Rechnen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Cloud-Lösungen, Daten-Pipelines, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • Partition & Monitor AI Models Effectively: Coursera
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera

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