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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Vision Transformer (ViT), Generative Modellarchitekturen

    ★ 3.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, Data Pipelines, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data

    ★ 3.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms

    ★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Machine Learning Methods, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Modeling, Data Literacy, Customer Data Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning, AI literacy, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Elements of Computer Aided Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Production Process, Process Development, Simulation and Simulation Software, Automation, Industrial Engineering, Control Systems, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, NumPy, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Aufmerksamkeitsmechanismen und Transformatormodelle Kurs: Simplilearn
  • Intro to TensorFlow 日本語版: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • 심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화: DeepLearning.AI
  • Fundamentos de IA Aplicados ao CRM: Fundação Instituto de Administração
  • Elements of Computer Aided Manufacturing: Indian Institute of Technology Guwahati
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung: Coursera
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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