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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Logistische Regression, NumPy, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Jupyter, Seaborn, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Technologie-Strategien, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    686 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Umarmendes Gesicht, Serverloses Rechnen, Verantwortungsvolle KI, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Big Data, DevOps, GitHub, Maschinelles Lernen, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Kopilot

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Verstärkungslernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Derivate, Risikomanagement, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Wertpapierhandel, Finanzplanung, Finanzhandel, Portfolio Management, Markov-Modell, Finanzmarkt

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Produktivität, Lern-Strategien, Stressbewältigung, Anpassungsfähigkeit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Zeitmanagement, Wachstumsorientiertheit, Selbstdisziplin, Geistige Konzentration

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    92.948 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1016 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Computervision, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Auto-Kodierer, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1687 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Design Thinking, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Daten-Pipelines, IBM Cloud

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Generative KI, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3561 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Verstärkungslernen im Finanzwesen: New York University
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Foundations of AI in Healthcare: SkillUp
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: Einsatz des Unternehmensmodells: IBM

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