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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Excel-Formeln, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Finanzielle Vorausschau, Management von Unternehmensrisiken, Klassifizierungsalgorithmen, Business-Analytik, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3953 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.591 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.135 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6480 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Análisis de Datos de Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, File Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.480 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), SQL, Datenanalyse, GitHub, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Versionskontrolle, Datenbank Management, Software-Versionierung, Leistungsoptimierung, Integrität der Daten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Verifizierung und Validierung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungs-Rahmenwerke, Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Front-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Web-Frameworks, Interaktives Design, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.445 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Aktives Verzeichnis, Technische Beratung, Netzwerkverwaltung, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzinfrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Verwaltung des Betriebssystems, Server-Verwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Cloud Computing, Informationstechnologie, IT-Infrastruktur, System-Konfiguration, Server, Systemverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26.453 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Management von Gesundheitsinformationen, Einhaltung von Vorschriften, Governance, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Recht, Rechtsprechung, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung, Reaktion auf Vorfälle, Datensicherheit, Regulatorische Anforderungen, Informationen zum Datenschutz, Risikomanagement, Medizinischer Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Compliance Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.316 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Prädiktive Analytik, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Datenanalyse, Analyse sozialer Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2724 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
  • Análisis de Datos de Google: Google
  • SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
  • Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen: Google
  • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania

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