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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Integration von Daten, Databricks, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Präzision, Projektleitung, Emotionale Intelligenz, Teamarbeit, Verhandlung, Leistungsmessung, Business Schreiben, Aufbau von Beziehungen, Projektleistung, Engagement der Interessengruppen, Geschäftskorrespondenz, Planung, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Risikomanagement, Bearbeitung von, Planung der Kommunikation, Kreatives Denken, Kommunikationsplan, Risikomanagement für Projekte

    ★ 4.7 (37.701) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Positive Psychiatrie und psychische Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Psychologie, Aufbau von Beziehungen, Bewegungstherapie, Achtsamkeit, Widerstandsfähigkeit, Psychiatrie, Verhaltensbiologische Gesundheit, Rehabilitation, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Kreativität, Stressbewältigung, Psychische Gesundheit, Psychotherapie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Gemeinschaftliche Dienste für psychische Gesundheit, Psychische Gesundheitstherapien, Positivität, Optimismus

    ★ 4.8 (3891) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Data Warehousing für Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenbank-Design, Leistungsmessung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmodellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenvisualisierung, Dashboard, Business Intelligence, Data Warehousing, Datenbank-Entwicklung, Integration von Daten, Business Intelligence Software, Datenbank-Management, Stern-Schema, Datenverwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Daten-Governance, Datenbank-Software, MicroStrategy

    ★ 4.5 (4135) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Java Programmierung, Computer Programmierung, Skalierbarkeit, Computerarchitektur, Algorithmen, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Java-Programmierung, Informatik, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Computer-Hardware, Rechnerische Logik

    ★ 4.7 (766) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Erste Schritte in der SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Datenzugang, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, SQL, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, SAS (Software), Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (3182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computerarchitektur, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Problemlösung, Analytische Fähigkeiten, Computational Thinking, Analyse, Computer-Hardware, Fehlersuche, Pseudocode, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.7 (1431) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Restful API, Django (Web-Framework), Computerprogrammierung

    ★ 4.6 (9906) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (22.093) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, R Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Statistische Analyse

    ★ 4.7 (6091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Geschichtenerzählen, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Visuelles Storytelling, Storyboarding

    ★ 4.5 (181) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (3377) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…313233…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Bereiten Sie sich auf die DP-100: Datenwissenschaft auf Microsoft Azure Prüfung: Microsoft
  • Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung: University of California, Irvine
  • Positive Psychiatrie und psychische Gesundheit: The University of Sydney
  • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University

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