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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Daten Strategie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Soziale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Analyse, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Unternehmensanalytik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanagement, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Governance, Innenrevision, Datenanalyse, Datenqualität, Automatisierung, Interne Kontrollen, GitHub, Aufkommende Technologien, Wirtschaftsprüfung, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Rechnungsprüfung, Buchhaltung, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), Datenintegrität, Analytics, Aufdeckung von Betrug, Buchhaltungssoftware

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanagement, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Systemanforderungen, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Nutzung der Ressourcen, Strategische Führung, Verantwortungsvolle KI, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, KI-Förderung, Algorithmen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Qualitätssicherung, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Datenvisualisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in generative KI für Entwickler mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Software-Entwicklungstools, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation, KI-Förderung, Code-Überprüfung, Verantwortungsvolle KI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Reinforcement Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Verwendungen und Strategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Kritisches Denken, Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative KI, Innovation, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Kreativität, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI For All

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Business Technologies, Business Process Automation, Decision Support Systems, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, AI Personalization, Ethical Standards And Conduct, Business Strategy, Emerging Technologies, Social Impact, Computer Science, Organizational Strategy, Business Planning, Analysis, Natural Language Processing, Creative Problem-Solving, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Oracle

    Oracle Cloud and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Einführung in generative KI für Entwickler mit Copilot: Microsoft
  • Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • ChatGPT - Verwendungen und Strategien: Tecnológico de Monterrey
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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