ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Business Workflow Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, AI Workflows, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenethik, Menschenzentriertes Design, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Datenmanagement, User Experience Design, Modell-Bereitstellung, Produktmanagement, Unüberwachtes Lernen, Produktdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Deep Learning, Medizinische Terminologie, Maschinelles Lernen, Klinische Studien, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenanalyse, Modellevaluation, Virtuelle Maschinen, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Datenvorverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle KI
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate