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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

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    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Business Workflow Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, AI Workflows, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenethik, Menschenzentriertes Design, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Deep Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Datenmanagement, User Experience Design, Modell-Bereitstellung, Produktmanagement, Unüberwachtes Lernen, Produktdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1021 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
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    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Deep Learning, Medizinische Terminologie, Maschinelles Lernen, Klinische Studien, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung, Text Mining

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenanalyse, Modellevaluation, Virtuelle Maschinen, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Datenvorverarbeitung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Faltungsneuronale Netzwerke, Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle KI

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - Italiano: Google Cloud
  • KI-Produktmanagement: Duke University
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  • KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI

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